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授業の概要
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本科目は、統計学の基礎から中級程度の範囲を学ぶ。これまで統計学を学んだことがなくても、無理なく進められるよう構成されている。まず統計分析の基本的な考え方や理論を理解したうえで、実際にExcelを使ってデータを分析する演習に取り組む。主に、t検定、分散分析、相関係数、回帰分析、χ二乗検定、主成分分析、因子分析、テキストマイニングなどの分析手法を扱う。
統計分析にはフリーで公開されている「HAD」（ExcelVBAで動くプログラム）を利用する。テキストマイニングには「KH Coder」（フリーソフトウェア）を利用する。毎回の授業でPCを使うため、各自ノートパソコン（Excel導入済み）の用意を必須とする。OSの基本操作、Excelの基本操作（データの入力やソート、グラフ作成、基本的な関数の操作など）は自力でできることを前提とする。HADやKH Coderのインストールについては、第1回目の授業内で指示する。
なお、PC（OS）はWindowsを前提としているが、Macでも構わない。ただし、Macの場合はフリーでKH Coderが利用できないため、第8回テキストマイニングの演習のみ別途の対応をとる。
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ディプロマ・ポリシーに基づく当科目の到達目標
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・データに基づいてものごとを考えることができる。
・統計分析の考え方や手法を理解し、論文やレポートの作成に活用できる。
・解決したい経営課題に応じて最適な分析方法を選択できる。
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授業項目
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回
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授業項目
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1.
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ガイダンス
記述統計
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2.
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推測統計と統計的検定
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3.
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グループ間の差を明らかにする
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4.
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2つの変数の関係性を明らかにする
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5.
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結果を予測する①
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6.
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結果を予測する②
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7.
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変数を削減し、より少ない変数で全体を説明する
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8.
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データを分類する
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9.
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試験
振り返り
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